--- title: Webサイトのアクセス解析を一歩進めるには？データの切り分け方を紹介 description: Webサイト分析のデータ切り分け方法を解説。流入経路やページ区分別に分析し、成果を正しく把握する方法を紹介します。 image: https://c-junos.com/hubfs/AdobeStock_298001243_s.webp --- Theme + Migration = $1489 (Pay for the Theme Only). 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**指名キーワード・一般キーワード別：**自社の会社名や製品名を含む検索キーワードと、それ以外の検索キーワードに分けることで、自社を認識しているユーザーからの検索が中心なのか、課題や情報を探しているユーザーとの接点を作れているのかを確認できます。 - **CV種別：**お問い合わせや資料ダウンロード、メルマガ登録などに分けることで、CV全体の増減だけでなく、どのようなCVが増えているのかを確認できます。 このように、同じWebサイトのデータでも、どのような切り口で分析するかによって、確認できる内容は変わってきます。 関連記事 [指名キーワードと一般キーワードに分けて自然検索を分析してみよう 指名キーワードと一般キーワードを分けて分析することで、自然検索からのユーザーの状況を把握し、効果的な施策を考えるヒントを紹介します。 c-junos.com ![](https://c-junos.com/hubfs/4308310_s.webp)](https://c-junos.com/blog/branded-vs-non-branded-keywords/) ## ページ区分によって分析すると何が分かるのか？ ここでは、製造業のWebサイトを例に、ページ区分別の分析について考えてみましょう。 ある製造業の企業が、SEO施策としてブログ記事を継続的に制作しているとします。この企業では、自然検索からの流入数が増えているものの、制作しているブログ記事がどのくらい集客に貢献しているのか分からないという状況です。 そこで、Webサイトのページを以下のように分類してみます。 | ページ区分 | 内容 | | --- | --- | | 製品 | 製品を紹介するページ | | 業界 | 業界別に製品や用途を紹介するページ | | ブログ | SEOなどを目的として制作した記事 | | 事例 | 製品の導入事例や活用事例 | | その他 | 上記以外のページ | このようにページを分類した上で、自然検索からの流入数をページ区分別に確認します。 例えば、自然検索全体の流入数は増加しているものの、ページ区分別に見ると、実際には製品ページへの流入が大部分を占めており、ブログへの流入はあまり増えていなかったとします。 自然検索全体の数値だけを見ていると、SEO施策が順調に進んでいるように感じるかもしれません。しかし、ページ区分別に確認することで、ブログ施策については十分な成果が出ていない可能性があることが分かります。この場合、ブログ記事のテーマや内容、SEO施策の方向性などを見直す必要があるかもしれません。 ただし、製造業のWebサイトでは、製品名を検索して流入するユーザーも多いと考えられます。そのため、製品ページへの自然検索流入が多いこと自体が問題というわけではありません。 重要なことは、自然検索全体の流入数が増えているという結果だけで判断せず、どのページが流入を獲得しているのかを把握することです。 ## 分析の目的に合わせてデータの切り分け方を設計しよう ここまで、Webサイト分析におけるデータの切り分け方を紹介してきました。ただし、最初から流入経路別やページ区分別といった分類を用意しておけばよいというわけではありません。 大切なのは、何を分析したいのかを考え、その目的に合わせてデータの切り分け方を設計することです。 とはいえ、自社のWebサイトでどのような分析が必要なのか、どう設計すればよいのか、判断が難しいこともあると思います。そのような場合は、専門家に相談してみるのもよいでしょう。   [お問い合わせはこちら](https://c-junos.com/contact/) [![Picture of Junos](https://c-junos.com/hubfs/Frame%202.svg)](https://c-junos.com/blog/author/junos) #### Junos これまで、デジタルマーケティング支援会社で主にBtoB企業、特にメーカーの支援に携わってきました。MA・CRM・SFAの導入・運用やWebサイト分析、施策の可視化などを得意としています。特定の施策だけに偏らず、デジタルマーケティング全体を見ながら、分析・施策設計・実行・改善までを繋げて考えることを大切にしています。 Author ## 関連記事 [![](https://c-junos.com/hubfs/AdobeStock_298001243_s.webp)](https://c-junos.com/blog/website-analysis-segmentation/) [Webサイト分析](https://c-junos.com/blog/tag/webサイト分析) [ブログ](https://c-junos.com/blog/tag/ブログ) ### [Webサイトのアクセス解析を一歩進めるには？データの切り分け方を紹介](https://c-junos.com/blog/website-analysis-segmentation/) 2026/10/18 [![](https://c-junos.com/hubfs/AdobeStock_469442068_s.webp)](https://c-junos.com/blog/ga4-gsc/) [Webサイト分析](https://c-junos.com/blog/tag/webサイト分析) [ブログ](https://c-junos.com/blog/tag/ブログ) ### [GA4とは？サーチコンソールとは？違いやできることを簡単に解説](https://c-junos.com/blog/ga4-gsc/) 2026/09/28 [![](https://c-junos.com/hubfs/4308310_s.webp)](https://c-junos.com/blog/branded-vs-non-branded-keywords/) [Webサイト分析](https://c-junos.com/blog/tag/webサイト分析) [ブログ](https://c-junos.com/blog/tag/ブログ) ### [指名キーワードと一般キーワードに分けて自然検索を分析してみよう](https://c-junos.com/blog/branded-vs-non-branded-keywords/) 2026/09/21 ＜　古い記事へ Looker Studioとは？GA4とSearch Consoleのデータをまとめて見られる無料BIツール [ブログ一覧](https://c-junos.com/blog) × [![AdobeStock\_452674819\_s](https://c-junos.com/hubfs/AdobeStock_452674819_s.webp)](https://c-junos.com/contact/) お気軽にご相談を BtoBのWebサイトの分析やMA・CRM・SFAの導入・活用まで質問してみませんか？ [お問い合わせ](https://c-junos.com/contact/) ![junos](https://c-junos.com/hubfs/junoslogo_white.svg) 福岡県福岡市中央区天神2-2-12 T&Jビルディング7F [Follow us on X](https://x.com/cjunos_web) - 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